Une étude, dont les résultats intitules « Day–night cloud asymmetry prevents early oceans on Venus but not on Earth » ont été publiés dans la revue Nature, a permis, à partir d’un modèle climatique de dernière génération, de contredire une étude américaine qui avait émis l’hypothèse que Vénus, une des quatre planètes telluriques du Système solaire, avait abrité des océans.

 

Concrètement, alors que « après sa formation, la jeune Vénus était couverte de magma », il aurait fallu, pour former des océans, « que la température de son atmosphère diminue afin de permettre des pluies de plusieurs milliers d’années, comme ce fut le cas sur Terre ». Cependant, « même si peu après la naissance de Vénus, il y a 4,5 milliards d’années, le Soleil était 30 % moins lumineux », ce n'était pas suffisant pour que la température de la jeune planète diminue assez pour générer des océans.

 

Si « une telle diminution aurait pu être possible si la surface de Vénus était à l’époque protégée du rayonnement solaire par des nuages », le modèle de climat de cette étude montre « que ces derniers étaient principalement du côté nuit de Vénus (le côté qui n’est pas atteint par le Soleil) » de sorte « que de ce côté, les nuages ne pouvaient pas protéger du rayonnement solaire absent ». En fait, « au lieu d’offrir une protection, ils ont contribué au maintien des températures élevées en provoquant un effet de serre piégeant la chaleur sous la dense atmosphère ».

 

Au bout du compte, «la pluie ne pouvant pas tomber si la température est trop élevée à la surface, les océans n’ont donc jamais pu apparaître selon ce modèle climatique ».

 

 

 

Voici un récapitulatif, à la fin du troisième trimestre 2021, des catalogues d'exoplanètes présentés par le site:

 

http://exoplanet.eu/catalog/

 

Au 30 septembre 2021, les catalogues de ce site donnaient:

 

Général:

 

4843 planètes, 3579 systèmes planétaires, 797 systèmes planétaires multiples

 

Vitesse radiale:

 

966 systèmes planétaires, 712 planètes, 173 systèmes planétaires multiples 

 

Astrométrie

 

966 systèmes planétaires, 712 planètes, 173 systèmes planétaires multiples

 

Transits:

 

3454 systèmes planétaires 2597 planètes 557 systèmes planétaires multiples

 

Microlentille:

 

160 systèmes planétaires, 143 planètes, 7 systèmes planétaires multiples

 

Imagerie:

 

154 systèmes planétaires, 111 planètes, 7 systèmes planétaires multiples

 

Chronométrage:

 

47 systèmes planétaires, 42 planètes, 4 systèmes planétaires multiples

 

TTV:

 

24 systèmes planétaires, 20 planètes, 4 systèmes planétaires multiples

 

Autres:

 

23 systèmes planétaires, 21 planètes, 2 systèmes planétaires multiples

 

Non confirmées:

 

78 systèmes planétaires 65 planètes 10 systèmes planétaires multiples

 

 

 

A partir de ces données et de données précédentes, j'ai calculé les

 

Taux de variation suivants:

Catalogues	Au 30 septembre 2020	Taux de variation sur un an	Au 30 septembre 2021	Taux de variation sur un an
Ensemble des candidats compagnons	4354	5,76%	4843	11,23%
Systèmes planétaires	3218	5,06%	3579	11,22%
Systèmes planétaires multiples	712	6 ,43%	797	11,94%
Exoplanètes détectées par vitesses radiales	901	4,65%	966	7,21%
Systèmes planétaires correspondant aux détections par vitesses radiales	662	3,44%	712	7,55%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux détections par vitesses radiales	162	7,28%	173	6,79%
Planètes observées par transits	3100	4,84%	3454	11,42%
Systèmes planétaires correspondants aux transits	2327	4,73%	2597	11,60%
Appartenance des transits à des systèmes planétaires multiples	502	4,37%	557	10,96%
Exoplanètes détectées par microlentille	130	28,71%	160	23,08%
Systèmes planétaires correspondant aux détections par microlentille	116	22,11%	143	23,28%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux détections par microlentille	5	25,00%	7	40,00%
Exoplanètes détectées par imagerie	141	6,82%	154	9,22%
Systèmes planétaires correspondant aux détections par imagerie	105	5,00%	111	5,71%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux détections par imagerie	5	25,00%	7	40,00%
Exoplanètes détectées par chronométrage	43	4,88%	47	9,30%
Systèmes planétaires correspondant aux détections par chronométrage	37	5,71%	42	13,51%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux détections par chronométrage	5	0,00%	4	-20,00%
Exoplanètes non confirmées ou réfutées	209	0,48%	78	-62,68%
Systèmes planétaires correspondant aux exoplanètes non confirmées ou réfutées	172	1,18%	65	-62,20%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux exoplanètes non confirmées ou réfutées	20	0,00%	10	-50,00%

 

Voici, en outre, le tableau comparatif du catalogue des candidates-exoplanètes:

 

Catalogue des candidates	Au 30   septembre   2020	Taux de variation   sur un an	Au 30 septembre 2021	Taux de variation sur un an
Ensemble des candidates	2550	2,08%	2608	2,27%
Systèmes planétaires	2464	6,39%	2417	2,24%
Systèmes planétaires multiples	159	1,92%	162	1,89%
Candidates détectées par vitesses radiales	56	36,59%	64	14,29%
Systèmes planétaires correspondant aux détections par vitesses radiales	50	35,14%	57	14,00%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux détections par vitesses radiales	5	66,67%	6	20,00%
Candidates observées par transits	2452	1,03%	2392	-2,45%
Systèmes planétaires correspondants aux transits	2278	1,11%	2228	-2,19%
Appartenance des transits à des systèmes planétaires multiples	149	-0,67%	144	-3,36%
Candidates détectées par microlentille	1	/	1	0,00%
Systèmes planétaires correspondant aux détections par microlentille	1	/	1	0,00%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux détections par microlentille	0	/	0	/
Candidates détectées par imagerie	6	50,00%	14	133,33%
Systèmes planétaires correspondant aux détections par imagerie	6	50,00%	12	100,00%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux détections par imagerie	0	/	1	/
Candidates détectées par chronométrage	4	33,33%	9	125,00%
Systèmes planétaires correspondant aux détections par chronométrage	4	33,33%	9	125,00%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux détections par chronométrage	0	-	0	0,00%
Candidates détectées par TTV (variation de temps de transit)	6	0,00%	5	-16,67%
Systèmes planétaires correspondant aux candidates détectées par TTV	6	0,00%	5	-16,67%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux candidates détectées par TTV	0	/	0	/
Autres candidates	24	71,43%	119	395,83%
Systèmes planétaires correspondant aux autres candidates	20	53,85%	108	440,00%
Systèmes planétaires multiples correspondant aux autres candidates	3	200,00%	6	100,00%

 

 

Ces données succèdent à celles mises en ligne le trimestre précédent:

http://adsedelacreativite.eklablog.com/exoplanetes-statistiques-concernant-l-etat-des-decouvertes-a-la-fin-du-a209085586

 

 

 

Une étude, dont les résultats intitulés « Symmetry Processing in the Macaque Visual Cortex » ont été publiés dans la revue Cerebral Cortex, a permis de montrer que le cerveau des singes macaques traite la symétrie de façon comparable à l'Homme et que les réseaux corticaux impliqués sont très similaires chez les deux espèces. Comme elle suggère un traitement commun de la symétrie chez les primates, elle ouvre la porte à des explorations plus fines des mécanismes cellulaires impliqués chez l’animal.

 

Relevons tout d’abord que «  la symétrie est une caractéristique très présente du monde naturel et est perçue par de nombreuses espèces animales en particulier chez l’humain ». Dans ce dernier cas, « sa perception revêt également un rôle esthétique important comme le démontre son omniprésence dans l'art, l'artisanat et l'architecture ». De ce fait, le traitement de la symétrie représente un aspect important de la perception visuelle.

 

Désormais, les zones cérébrales impliquées dans cette perception sont « bien identifiées grâces à des mesures en neuroimagerie fonctionnelle », mais « les mécanismes nerveux sous-jacents restent largement méconnus car il manque encore un modèle animal pour caractériser les circuits neuronaux impliqués à l'échelle microscopique ». Dans ce contexte, l’étude ici présentée montre « que le cerveau des singes macaques traite la symétrie en utilisant un large réseau cortical et que les aires impliquées sont très similaires à celles observées chez l'Homme ».

 

Concrètement, des enregistrements IRMf (imagerie par résonance magnétique fonctionnelle) ont été effectués « chez des macaques rhésus entrainés à maintenir leur regard sur une cible lumineuse pendant que des stimuli visuels contenant différents niveaux de symétrie - axiale et rotationnelle -  leur étaient présentés ». Ces stimuli « ainsi que les protocoles expérimentaux étaient comparables à ceux utilisés dans des études réalisées chez l’Homme en IRMf, permettant ainsi une comparaison directe des résultats obtenus chez les deux espèces ».

 

Au bout du compter, « chez le macaque, des activations liées à la présence de symétries ont été observées au sein d’un vaste réseau de régions corticales situées assez bas dans la hiérarchie des voies visuelles, conformément à ce qui a été rapporté chez l'humain dans des conditions expérimentales comparables », ce qui suggère « que les réseaux corticaux qui traitent la symétrie sont similaires chez les deux espèces ».

 

Ces observations « permettent de légitimer le modèle primate non humain pour le traitement de la symétrie et d’envisager l’étude du codage de cette propriété au niveau cellulaire », tout en suggérant en même temps la possibilité de « l’existence d’un mécanisme sensoriel de traitement de la symétrie relativement simple qui pourrait être présent dans l’ensemble du règne animal ».

 

 

 

Une étude, dont les résultats intitulé « SARS-CoV-2 Alpha, Beta and Delta variants display enhanced Spike-mediated Syncytia Formation »,  ont été publiés dans la revue The EMBO Journal, a permis d’analyser les mécanismes de fusion de différents variants de SARS-CoV-2 : Alpha (initialement identifié en Grande-Bretagne), Bêta (initialement identifié en Afrique du Sud) et Delta (initialement identifié en Inde), ce  dernier étant désormais le variant prédominant au niveau mondial, et représentant 99 % des séquences virales dans de nombreux pays.

 

Relevons  tout d’abord que « la fusion virale est un mécanisme ayant lieu à deux moments du cycle de multiplication du virus », la première étape commençant lors de l’entrée des particules virales dans de nouvelles cellules hôtes alors que «la deuxième étape se produit lorsque la cellule infectée va produire la protéine Spike à sa surface, et fusionner avec les cellules avoisinantes, formant ainsi des cellules géantes appelées syncytia », qui « sont localisés dans les poumons des personnes présentant des formes critiques de Covid-19.

 

Le rôle de ces syncytia restant aujourd’hui encore peu compris, l’une des hypothèses avancée « est que ces syncytia pourraient faciliter la propagation virale ou permettre au virus d’échapper aux anticorps ». Dans ce contexte, « les principaux résultats de l’étude montrent que les variants Alpha, Bêta et Delta forment plus de syncytia en culture cellulaire que les souches plus anciennes du virus SARS-CoV-2 ». Plus précisément, «le variant Delta est celui qui possède le caractère le plus « fusogène’, ce qui pourrait expliquer pourquoi ce variant est plus transmissible que les autres ».

 

Les variants possédant différentes mutations sur la protéine de Spike », l’étude a analysé le rôle de chacune des mutations et montré « que ces mutations peuvent être de trois catégories :

1. Les mutations facilitant la liaison de la Spike au récepteur (attachement du virus à la cellule) ;

2. Les mutations augmentant la fusion (entrée du virus dans la cellule) ;

3. Les mutations permettant un échappement aux anticorps neutralisants ».

 

Au bout du compte, comme chaque variant possède « une combinaison particulière de ces mutations améliorant la propagation virale », « cette étude permet de mieux comprendre pourquoi certains variants, en particulier le variant Delta, sont plus transmissibles que la souche originale du SARS-CoV-2 ayant provoqué la pandémie ».

 

 

 

Une étude, dont les résultats intitulés « Nanoscale molecular architecture controls calcium diffusion and ER replenishment in dendritic spines » ont été publiés dans la revue Science Advances, a permis, « en combinant théorie, modélisation mathématique et méthodes expérimentales », de montrer « que le positionnement d'acteurs moléculaires à l'échelle nanométrique est stratégique pour le contrôle d'événements calciques qui permettent de programmer les neurones sur le long terme ».

 

Relevons  tout d’abord que « l’architecture des neurones et des connections synaptiques soutient des fonctions cérébrales fondamentales comme l’acquisition et la modulation de la mémoire » et que « les terminaux synaptiques sont de très petite taille à l'échelle micrométrique, fonctionnant avec une machinerie moléculaire complexe ». Dans ce contexte, l’étude ici présentée a analysé «la façon dont les acteurs moléculaires des terminaux synaptiques sont organisés pour contrôler les événements qui déterminent les changements des connections synaptiques et donc la programmation des neurones ».

 

Concrètement, les événements en question «sont des changements miniatures et orchestrés de la concentration du calcium grâce à un positionnement stratégique et donc dans une architecture nanométrique à l'intérieure des synapses ». Comme « le terminal post-synaptique positionné sur une épine dendritique est le siège d'événements calciques qui se produisent à des échelles de temps rapides (en millisecondes) avec des résolutions spatiales submicroniques » et comme « cette résolution spatio-temporelle n’est pas encore accessible en simple microscopie »,  une approche combinant théorie et pratique expérimentale a été utilisée «pour montrer que les transitions calciques rapides observées dans les épines peuvent s'expliquer grâce à une nouvelle théorie », appellée la statistiques des évènements extrêmes, « où les temps caractéristiques de l’activation calcique sont liés à l’arrivée des premiers ions calcium sur leurs cibles moléculaires ».

 

Au bout du compte, « les prédictions théoriques qui ont conduit aux vérifications par imagerie de super-résolution ont permis de trouver le positionnement à l'échelle nanométrique des pompes a calcium (SERCA) et des récepteurs (de Ryanodine) situés au-dessous des réserves de calcium présentes dans le réticulum endoplasmique (RE) ». Il apparaît que « la séparation physique de ces récepteurs avec d’autres molécules (STIM-ORAI) garantit l'absence d'ambiguïté entre le remplissage et la "vidange" du RE ».

 

Ainsi, cette étude révèle « l'importance des théories de physiques statistiques permettant désormais, grâce à la modélisation mathématique et aux simulations stochastiques, d'accéder à l’exploration des phénomènes biologiques à petite échelle ». La prochaine étape sera « de caractériser les conditions nanométriques liées à certaines pathologiques telles que la maladie d'Alzheimer sur la base des divergences nano- et micro-architecturales avec des synapses normales ».