Une étude, dont les résultats intitulés «Pervasive Foreshock Activity Across Southern California» ont été publiés dans la revue Geophysical Research Letters, indique que tous les séismes significatifs sont précédés de secousses plus discrètes, ce qui permet d'envisager des prévisions «de nature statistique».

Plus précisément, alors que les chercheurs pensaient «qu'environ la moitié des séismes majeurs ou modérés étaient précédés d'évènements précurseurs de moindre intensité», l'analyse de «46 tremblements de terre d'une magnitude supérieure ou égale à 4 (hors répliques de séismes plus importants) et survenus dans le sud de la Californie entre 2008 et 2017», amène à conclure «que c'est en réalité le cas pour au moins 72 % d'entre eux».

Cette étude s'est appuyée sur «une nouvelle technique de traitement du signal capable de détecter des séismes de magnitude 1 ou 0» ou «même parfois, de magnitude négative»: en fin de compte, pour effectuer l'évaluation en question, il a «fallu environ 300.000 heures de calcul à un système constitué de 200 GPU NVIDIA-P100, des processeurs graphiques» («un système contenant plusieurs milliers de cœurs là où nos ordinateurs portables n'en ont pas plus de 2 ou 4»).

Cependant, cette avancée ne devrait pas permettre «aux sismologues de prédire de manière précise un séisme important», car les évènements avant-coureurs, qui peuvent «se produire entre 3 et 35 jours avant le plus grand séisme», sont «des secousses en rafale à proximité du futur épicentre» ou «une augmentation du taux des séismes dans la région du futur grand tremblement de terre», mais «seulement 5% des petites secousses sont suivies d'un séisme important».

En fait, les prévisions envisageables seront «de nature statistique»: Concrètement, «sachant que la plupart des tremblements de terre majeurs sont précédés de petites secousses, les ordinateurs pourront désormais décider plus rapidement de lancer l'alerte lorsque de tels évènements se produisent à proximité d'une faille connue».